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英特尔和飞利浦用Xeon处理器加速AI医疗扫描分析

本文摘要:全世界人工智能年产值到2023年预估不容易超出两千亿美金,假如照现阶段的发展趋势发展趋势下来,保健医疗将不容易在这里一销售市场中占据非常大的市场份额。

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全世界人工智能年产值到2023年预估不容易超出两千亿美金,假如照现阶段的发展趋势发展趋势下来,保健医疗将不容易在这里一销售市场中占据非常大的市场份额。以人工智能技术性的发展潜力来讲,这并不古怪。

人工智能能够合理地降低管理成本、提升患者等待的时间及其进行自我约束临床医学病症。现如今,英特尔和东芝还向大伙儿展览了人工智能此外的二项运用于:骨骼模型和肺分拆。

飞利浦公司诊疗供货和感应器单位公布发布了其近期的一项深度学习检测的結果。此项检测是根据英特尔的XeonScalable处理器进行的,并另外用以了OpenVINO人工智能算法工具箱多方面輔助。

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科学研究工作人员关键研究了2个测试用例:第一个是用骨骼X射线来模拟仿真骨骼构造随時间的转变,第二个是用肺脏CT扫瞄来做肺脏分拆(即确定肺与周边的机构的界线)。她们成功的将骨骼年纪实体模型的扫瞄速率提高了188倍,从标准的每秒钟1.42张图像提高到每秒钟267.1张图像。肺脏分拆实体模型的速率则提高了38倍,从以前的1.9幅图像每秒钟提升来到如今的71.7幅图像每秒钟。

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东芝HealthSuiteInsights顶尖系统架构师VijayanandaJ.回应:“英特尔的XeonScalable处理器好像是为该类人工智能工作中承载量身打造的。大家的顾客能够根据这一处理器促使她们现有的硬件配置充分运用仅次想像力,另外又能以非常高的速率搭建高品质的键入屏幕分辨率。

”英特尔回应,它的处理器,并不只是一个用于训炼和经营深度学习实体模型的强悍显示终端,它在人工智能算法层面具有一个重要优点:必须应急处置更高、运行内存更为聚集的优化算法。2020年五月,英特尔在一篇网络文章中宣称,其Xeon服务平台在设备自身假定每日任务(比如深度学习译成)层面要不如英伟达显卡的Volta100。而且英特尔近期公布了一项诺华制药(Novartis)的案例研究,其科学研究结果显示,Xeon在初期药品寻找醒面的图像分析法的响应速度要比以前改进了20几倍。

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有一件事很清了:英特尔已经为其人工智能处理芯片业务流程的持续增长保证准备。2020年八月,该企业宣布了其过去20年里早就售卖出拥有2200多万台Xeon处理器,创设了1300亿美金的营业收入。这与人工智能销售市场在2023年年产值两千亿美金的预估天差地别,可是该企业方案根据在未来四年获得200亿美金的市场占有率来乘飞机扩大与预估的差别。

自然英特尔是有工作能力做这一点的。这个处理芯片大佬企业以前企业并购了Altera企业,促使当场可编号门阵列(FPGA,一种搭建的、可重新构建的电源电路)重进了其商品主力阵容。此外近期的其他几次企业并购——也就是Movidius和Nervana——也加强了英特尔的并行处理业务流程。

值得一提的是,Nervana的神经元网络处理器预估将在今年末刚开始建成投产,据报道它的人工智能训炼特性是竞争显示终端的10倍。除此之外,英特尔回应,其即将开售的14纳米的CascadeLake构架处理器将不容易比以前的SilverLake服务平台在图像鉴别层面的特性好些上11倍,并且该处理器还将抵制一种新的人工智能讨论指令系统,称之为DLBoost。

英特尔执行高级副总裁NavinSheno在当月举行的以数据信息为管理中心的艺术创意高峰会上回应:“50年来,它是对企业而言仅次的一次机会。大家现如今在销售市场中占据了20%的市场份额……大家的关键发展战略便是要拓张大数据中心技术性的新时期的到来。


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